prometheus监控zookeeper

云原生Docker容器监控详解cAdvisor功能用于监控容器prometheus监控docker容器的资源使用情况，包括CPU内存网络文件系统等安装与访问通过下载二进制文件创建Dockerfile构建镜像并运行容器进行安装安装完成后，可以通过。

根据业务需求，配置告警规则集成Prometheus Webhook模块，实现告警信息prometheus监控docker容器的即时通知到指定平台通过以上步骤，您可以搭建起一个强大prometheus监控docker容器的监控基础设施，确保Kubernetes和Docker部署始终处于最佳状态每个组件的配置和集成都是为了提供一个全面高效易用的监控解决方案，从而简化运维工作，提高系统稳定性和性能。

Prometheus通过Pull方式获取指标数据，需要在目标上安装指标收集程序并暴露。

安装node_exporter150linuxamd64并创建服务启动服务以监控NVIDIA设备监控主机配置包括配置prometheusyml以定义监控规则和目标默认情况下，prometheus数据保存为15天，可根据需要进行修改使用Docker安装prometheus，实现对系统状态和性能的持续监控安装grafana作为可视化工具，以图形化方式展示。

容器化环境Consul作为Prometheus的服务发现机制之一，尤其适用于容器化环境，如Docker集群API接口简化设置在基于Docker的Consul集群中，服务注册和发现过程可以通过API接口实现，进一步简化了设置流程实现步骤修改Prometheus配置为了实现Prometheus使用Consul进行服务发现，需要修改Prometheus的配置文件，将服务。

之前已经有过一篇搭建JMeter+Grafana+Influxdb+Telegraf性能测试环境监控平台，都是基于二进制安装包完成综上所述，才有今日一篇docker容器部署方案不管jmeter搭载何种实时数据库上报数据ltprometheusifluxdb，都只是为了服务性能测试找到系统瓶颈1准备Docker环境 aptgetinstallydockerio#或者yum。

首先，需要具备Python环境，并根据配置文件启动vmware_exporter，无论是单台宿主机还是整个vCenter管理下的信息都能获取接下来，借助Docker Compose，可以一键启动全套监控组件，包括PrometheusGrafanaAlertmanager和vmware_exporter文章提供了一个Github链接，供读者参考完整的dockercompose配置作者还提到。

在Docker安装的Grafana中，前端页面文件位于usrsharegrafanapublic目录通过命令进入容器，可以查看和修改这些文件然后，关于模板的使用，Grafana提供了丰富的选项prometheus监控docker容器你可以通过官方地址grafanacomgrafanadash下载并选择适合的模板，复制dashboard的ID以应用到你的监控中。

90904访问grafana，添加图像界面浏览器访问IP3000端口1添加数据源5导入模板，模板可以到官网下载，docker 主机监控模板193Liunx主机监控模板9276二监控docker容器1添加监控节点同理2在被监控服务器部署cadvisor容器3验证浏览器访问导入模板同理。

紧接着，需要借助Docker技术下载并运行nginxnginxprometheusexporter镜像，构建监控容器随后，使用浏览器访问容器的IP地址加端口号9113容器配置的IP地址，如显示测量数据，则说明监控成功设定接下来，在Prometheus环境中添加nginxexporter，完善监控系统最后，在Grafana仪表盘中导入对应模块，以便直观。

7 配置告警规则，此规则需要映射到Prometheus容器中，自行copy，将rulesyml文件最好放置在宿主机Prometheusyml的同级目录下如需要试验发送邮件功能，将以下内存告警规则80改为5，试验完成后归位vim rulesyml 8 删除Prometheus容器docker rm 9 运行Prometheus容器，这样就将Prometheus文件夹中。

Prometheus支持多种服务发现机制，如文件DNSKubernetes等，Consul作为其中一种，尤其适用于容器化环境在基于Docker的Consul集群中，服务注册和发现过程可以通过API接口实现，进一步简化了设置流程为了实现在Prometheus中使用Consul进行服务发现，需要修改Prometheus配置，将服务发现机制指向Consul这一步通常。

云服务，灵活定价方案，适用于网站监控，集成Dockerscout，易于与Rancher结合使用5 DATADOG 商业托管云监控服务，提供增强的监控功能与集成库，适用于容器Kubernetes与其它服务监控6 SYSDIG 专注于容器环境监控，提供全面容器监控功能，本地与云部署选项，适合Kubernetes与其它服务监控7 PROMETHEUS。

登录Grafana后，前往“DATA SOURCE”页面添加数据源，选择与Prometheus和nodeexporter集成，配置相应的连接信息后续配置根据需求，可以在Grafana中配置面板仪表板等，以展示监控数据通过以上步骤，你就可以在Docker容器中成功运行Grafana，并与Prometheus和nodeexporter集成，实现监控数据的可视化展示。

使用 Prometheus 监控 JVM 是现代运维中的重要手段，尤其在容器化环境中本文将手把手教你如何在 KubernetesK8S 上监控 Java 应用的 JVM首先，需要了解 JMX Exporter 的作用JMX Exporter 是 Prometheus 社区开发的一款工具，通过 Java 的 JMX 机制读取 JVM 运行时的监控数据，并转换成 Prometheus。

步骤 3 更新Prometheus卷路径修改dockercomposeyml文件以添加自己的文件并通知Prometheus使用该文件路径确保在Docker服务器中添加文件共享步骤 4 创建Flask应用在新文件夹中创建Flask应用，并粘贴代码以使用Python 38 Alpine镜像创建容器在端口5000上公开API终结点步骤 5 将Flask应用添加至Docker。