druiddatasource 动态数据源

Druid的功能 1替换DBCP和C3P0Druid提供druid数据源的监控功能了一个高效功能强大可扩展性好的数据库连接池2可以监控数据库访问性能druid数据源的监控功能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件druid数据源的监控功能，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助3数据库密码加密直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的；这个是正常情况，sping boot 启动的时候没有连接数据，所以这里就是这样红色div块一直存在，代码里写死的没办法还有druid现在有springbootstarter了，不用这样配置了；执行时间是指对应的SQL语句执行的总时间 最慢是指执行最慢的一次时间 事务中不清楚，但应该和数据是否完成归档校验有关 执行时间分布的具体的意思可以在“数据源”页面中看到，各系统根据配置的不同有不同的定义，例如我这边的定义就是事务运行时间分布，分布区间为010 ms， 10100 ms， 1001；3数据清洗MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算4数据查询分析Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQLHiveSQL查询功能Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载5数据。

解决了 之前 ActiveRecordPlugin用的是C3p0Plugin插件，改为用DruidPlugin就可以了；2druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性3；Druid连接池及监控在Spring配置如下html view plaincopy ltbean id=quotdataSourcequot class=quot initmethod=quotinitquot destroymethod=quotclosequot lt！ 基本属性 urluserpassword ltproperty name=quoturlquot value=quot$jdbc_urlquot ltproperty name=quot。

4 Apache Druid Apache Kafka是一个开源流处理平台，可以处理实时数据它具有高吞吐量的特点，允许发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息系统Kafka主要用于构建实时数据流管道和应用，可以连接各种数据源和接收者Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库缓存和消息代理由于；Druid是实时数据分析存储系统，Java语言中最好的数据库连接池Druid能够提供强大的监控和扩展功能 八Ambari 大数据平台搭建监控利器类似的还有CDH 1提供Hadoop集群 Ambari为在任意数量的主机上安装Hadoop服务提供了一个逐步向导 Ambari处理集群Hadoop服务的配置 2管理Hadoop集群 Ambari为整个集群提供启动停。

2 C3P0C3P0是一个开源的jdbc连接池，它实现了数据源和jndi绑定，支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展c3p0是异步操作的，缓慢的jdbc操作通过帮助进程完成扩展这些操作可以有效的提升性能目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等c3p0有自动回收空闲连接功能3 ProxoolSourceforge Proxool是一种Ja。