大数据监控软件

当前数字经济蓬勃发展，给经济社会带来大数据智能监控了新的动能和活力。日前，以“数字经济引领新增长”为主题的2017数博会在贵阳圆满落幕，与会专家就“将数字经济上升为国家战略”达成共识，同时建议要推动数字经济与实体经济融合发展，深度挖掘数据这块巨大的资源宝藏，促进各产业的升级换代及新一轮的城市化建设。

在大数据时代的背景下，数据成为重要的生产要素并不断渗透到各行各业。随着国家发布“互联网+”战略，国家将为大数据市场提供一系列的政策保障，越来越多的企业开始重视数据背后的价值并对其进行深度挖掘。如此一来大数据也将为重塑传统产业结构和形态增添动力，催生出众多新产业、新业态、新模式。

监控视频内的数据金库

在信息技术高度发达的今天，人类社会每天都会产生庞大体量的数据，其中视频监控领域产生的数据构成大数据智能监控了数据量最大的组成部分。2015年中国监控摄像头总出货量已达 3125 万台，至今仍在此基础上保持稳步增长的趋势，不可否认视频监控已成为市场刚需，而这种需求是基于社会公共领域中安防工作与商业运维的深度推进。为维护社会公共安全我国平安城市项目建设至今，在全国公共安防区域监控摄像头的安装数量已超 3000 万台。同时在零售行业中，出于商场、超市对人员及货品监管的需要，对顾客需求的综合分析与商业模式的调整，安装视频监控系统已成行业共识。而这些监控摄像头运行一天产生的数据量超过 1500 PB，在全国视频监控如此普遍并且已实现云存储的今天，其产生的数据量更是多到无法想象。

对于人们来说“物以稀为贵”，所以并不是视频监控产生的所有数据都有利用价值。但如果把人工智能技术赋能各个行业，将这些无序、繁杂的数据，进行有序、精选的结构化处理，那么“AI+“将会给人们带来一些前所未有的体验，在人工智能领域专门用来解决数据难题的结构化技术便由此而来。视频监控每天都会产生人类根本不能完全浏览完，从而也无法进行搜索分析的视频数据大数据智能监控；不仅人类做不到，这些无序、非结构化的视频数据计算机也无法对内容进行识别。但对视频中的人、物、事件的识别已成为安防行业与零售行业急需做到的事情，正是有了这样的需求，视频数据结构化技术才应运而生，赋予视频监控一双人工智能的“慧眼”。

旷视创造智能监控新体验

视频存储所产生的都是计算机不能理解的大量非结构化数据，如果想对视频中的重要信息进行提取，就必须利用视频结构化技术对视频中的内容按照语义关系，将原本无序排列的数据采用时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息或可视化图形信息。

深耕人脸识别与图像识别技术研发的人工智能企业旷视(Face++)，早已发觉视频监控领域对于内容识别的强烈需求。为此，旷视(Face++)基于大数据的深度学习算法研发的视频结构化技术，支持面向自然语义的视频内容高速检索功能，可以将原本许多数量庞大、响应龟速、无序的监控视频数据进行精缩，变为更易查找、占存更小且可被深度挖掘的有序数据。配合旷视(Face++)精准的人脸识别、图像识别技术，从而满足了公安业务中对暴露在视频监控中的逃犯进行识别与追踪的需求，也将使零售行业及时进行销售模式的调整并给予顾客更便捷的购物体验。

AI监控创造智能生活体验

就像许多电影中展现的在视频中追踪逃犯的技术一样，对视频进行智能分析的结构化技术也是最先应用在公安业务中。在旷视(Face++)为公安部门研发的智能侦查系统中，监控摄像机拍到的视频在经过旷视的结构化云服务系统后，能够对视频中的人脸及人体进行高精度识别，并检测、判断出监控视频中人员的性别、年龄、民族、衣着、背包、雨伞或行李，甚至对行走方向和行走速度等条件进行结构化语义检索大数据智能监控；还可通过多组摄像机的抓拍记录及人员比对，对目标嫌疑人进行行为轨迹、出行规律分析，为公安人员提供案情线索，实现灵活布控打击。

旷视智能视侦系统能检测人员性别、衣着、是否背包等属性

近日，沈阳地铁站在启用旷视为其提供的具备视频结构化技术的智能人脸识别监控系统后，上线仅 27 小时便帮助公安机关抓获两名网逃嫌犯。在此之前，全国已有 25 个省市的公安部门接入了此套系统，截止目前协助警方抓获在逃人员和犯罪嫌疑人达 500 余名，战绩赫然。

除了安防行业，视频数据结构化技术还可帮助零售行业通过对监控视频中的出现在商场内的人员进行人体识别，从而统计商场内不同时段、不同地段的人流量，为商品摆放、商品销量做出合理预测；不仅如此，在检测出监控视频的人员后，视频结构化技术还能提供包括性别、上衣和下装的颜色的人体属性分析，企业可通过这些信息轻松完成广告的精准投放及全面细致的市场调查。

旷视智能监控可检测分析更多人体数据

视频结构化技术赋予视频监控对人员的感知能力只是智能体验的第一步，而极致的智能生活体验则是监控能对整个世界所有事物的识别。旷视(Face++)在图像识别领域深耕多年，目前已可对包括山川湖海、或是常见的城市设施，如电影院、图书馆、医院、体育场、车站等场景在图像中进行精准识别，同时还可检测出在照片或视频中包括食物饮料、蔬菜花卉、猫狗宠物、交通工具等在内近 200 种物体。利用视频结构化技术对这些信息的提取，人们可以快速定位自己想去的任何地方、找到自己丢失的任何物品，真正享受到人工智能为人类带来的极致体验。

旷视视频结构化技术能返回更多物体识别信息

当前人类社会已经步入数字经济时代，而这正是人工智能期待的发展环境。未来大数据在人工智能领域的深度运用，将催生更多非凡体验的技术造福人类。

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